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Bewertung von Messdaten in Labor- und Produktionstest

Betreuer: Dipl.-Math. Mustafa Özgül

Problemstellung: Planung und Bewertung von Labor- und Produktionstests im Vorfeld, während des Produktionstests und im Nachfeld sind heute ein Muss für ein erfolgreiches Unternehmen. Sind Planung und Bewertung fehlerhaft, geht es dem Unternehmen schlecht, in schlechten Zeiten kann dies sogar die Existenz eines Unternehmens in Frage stellen. Sind sie zutreffend, wird das Unternehmen gestärkt. Vor, während und nach der Testphase ist es das Ziel, Messdaten "richtig" zu bewerten. Entsprechend durchlaufen Soll-, Ist- und Referenzdaten mehrere Phasen. Auf sie aufbauend werden Strategien und Entscheidungen getroffen. Die Richtigkeit einer Bewertung hängt davon ab, inwieweit die Modellierung die Realität geeignet abzubilden vermag.

Problemlösung:Abstrahieren wir die Realität, indem wir unsere Betrachtung an die zu ermittelnden und ermittelten Messdaten eingrenzen, hat dann die Modellierung die Aufgabe, die Messdaten für Analysen und Prognosen zugänglich zu machen. Dies aber hängt wesentlich von der Projektion des Blickwinkels ab. Es kommt sehr stark darauf an, wie die Messdaten im Raum dargestellt und interpretiert werden. Neben einer "richtigen" Beschaffenheit des Raumes ist also auch das "richtige" Drehen des Raumes für die gezielte Betrachtung von Projektionen eine unerläßliche Aufgabe. Der sogenannte Testingenieur nimmt heute die Herausforderungen mit Statistik, Algebra, Optimierung und weiteren Werkzeugen an.

Durchführung:

  • Der Stand der Technik für die Modellierung und Bewertung von Messdaten soll recherchiert werden
  • Einarbeitung in die Themengebiete Statistik, Regression, Kostenfunktion, Defekt, Optimierung und Transformation
  • Aktiver Gebrauch von der gezielten Projektion der Soll-, Ist- und Referenzdaten
  • Erarbeitung eines zusammenhängenden, konsistenten, ganzheitlichen Konzept für Messdatenbewertung

Beginn ab sofort - Geeignet für studentische Arbeiten (MA, DiplA)

 

 

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